数据湖泊:他们是什么以及公司使用它们

Geoffrey Keating.2021年2月16日

数据湖是现代数据管理策略的关键组成部分。数据湖泊以原始形式收集并存储原始数据。

分段数据湖泊通过提供即用的数据体系结构,帮助您释放数据的全部潜力。与传统的数据湖解决方案不同,Segment负责数据湖架构的设计、构建和维护,所以你不必这样做。Segment Data Lakes自动加载数据,减少获取见解所需的处理量,同时提供低成本的数据存储成本,为您节省宝贵的工程时间。

表的内容

什么是数据湖?

数据湖是用于存储任何和所有原始数据的中央数据存储库。数据湖没有预定义的模式,因此它保留所收集数据的所有原始属性,这使得它最适合存储尚未具有预期用例的数据。

詹姆斯·迪克森,Pentaho的创始人创造了这个词“数据湖”解释了这样的概念:“如果您认为Datamart作为瓶装水的储存 - 清洁和包装和构造,便于消费 - 数据湖是一个更自然的水域。来自源头填充湖泊的数据湖流的内容,以及湖泊的各种用户可以来检查,潜入或采取样品。“

数据湖可以方便、灵活地存储不同类型的数据,因为数据不必在进入过程中进行处理。然而,重要的是要有良好的数据质量和数据治理实践。否则,您可能会陷入数据沼泽,很难访问数据并从中获得真正的价值。

数据湖和数据仓库有什么区别?

数据湖以原生格式存储未经过滤和处理的数据,而传统数据仓库存储已经过滤和处理过的数据。除了对数据集运行预定义查询所需的属性外,数据仓库中的数据将被删除任何多余的属性。

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数据仓库最适合结构化和半结构化数据和元数据。另一方面,数据湖可以以较低的成本保存任何数据类型,包括非结构化数据(比如图像、音频文件、pdf等)。

虽然数据湖是存储档案数据的最佳状态,但数据仓库聚合并组织所有存储的数据,以便易于分析。数据仓库的组织模式允许您有效运行查询并可视化您的数据以帮助决策。

这使得快速分析,但由于数据仓库中的数据已经过了特定用例,因此无法获得数据尚未准备的问题的答案。数据湖提供了相当大的商业价值,因为它保留了未来可能出现的问题的数据属性。

为什么公司使用数据湖泊?

数据湖能够以相对较低的成本存储大量数据,这使其成为存储公司所有历史数据的理想解决方案。新万博app2.0下载由于数据湖功能的简单性和可扩展性,它为公司提供了比其他系统更划算的存储选择。对于存储大量数据(有时是pb字节)的公司来说,使用数据湖可以显著节省数据存储成本。

因为数据湖泊以其本机形式保留所有数据,所以您可以通过其发送数据ETL(提取、转换、加载)管道稍后,当您知道您想要运行什么查询,而不过早地剥离重要信息。

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数据湖为您提供数据,为您提供中央存储库,使组织可用的数据。将数据存储在单个数据库中时,您可以创建数据孤单。数据湖泊删除了那些筒仓并获得历史数据分析的访问,因此每个部门都可以更深入地了解客户的数据。manbetx客户端应用下载

通过将所有数据组合到数据湖中,您可以为各种功能供电,包括商业智能大数据分析、数据归档、机器学习和数据科学。

为什么分段数据湖比传统数据湖更好

传统的数据湖,如Hadoop,需要工程师建立和维护数据湖及其管道,可能需要三个月到一年的时间来部署。但需求的相关和个性化的客户体验,这需要管理良好的数据,不会等待。公司需要数据湖泊解决方案,即现在可以实现对其客户的更深层次的历史数据manbetx客户端应用下载

分段数据湖泊是一个交钥匙客户数据湖解决万博官方购彩方案,建立在AWS服务之上,为公司提供数据科学和高级分析用例的数据工程基础。它会在您的所有客户数据中自动填充您的数据湖,而无需额外的工程工作。万博官方购彩它针对速度,性能和效率进行了优化。与传统数据湖泊不同,随着段数据湖泊,公司可以解锁缩放的分析,机器学习和AI洞察力,与一个可以在几分钟内部署的良好批评的数据湖。

此外,段数据湖泊使数据发现容易。数据科学家和分析师可以使用引擎,如亚马逊雅典娜,或直接将其加载到他们的Jupyter笔记本中,没有额外的设置,以便于数据查询。和段数据湖泊将来自JSON的原始数据转换为压缩Apache条例,以便更快和更便宜的查询。

Rokfin实施分段数据湖,该公司能够新万博app2.0下载将数据存储成本降低60%。此外,ROKFIN通过利用完整的数据集没有额外的工程工作来解锁更丰富的客户洞察。这些更丰富的见解为Rokfin提供了内容创作者,具有有关导致更高收购和保留率的有价值的信息,并帮助他们提高仪表板参与20%。

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Segment Data Lakes提供了基础的数据架构,使公司能够使用原始客户数据创建尖端的客户体验。万博官方购彩

使用客户数据平台发现数据湖的未开发权力万博官方购彩

虽然数据湖泊对于存储档案数据至关重要,但您还需要能够将该数据用于使用。通过使用客户数据平台(CDP)将您的数据湖配对,如万博官方购彩段的,您可以将您的历史数据与实时数据相结合,并根据完整的客户档案,使用可操作的客户洞察力和优化您的营销和产品团队。

Segment的CDP改善了整个业务的数据可访问性。在将数据发送到第三方系统(如分析、营销客户服务工具、客户参与平台等)之前,Segment的CDP会自动清理和标准化你的数据。因此,IT和工程团队可以利用这些数据进行更广泛的数据洞察,从而形成长期战略。与此同时,非技术性用户,如市场营销和产品团队,将能够通过历史和实时数据得出可操作的见解,并推动个性化的用户粘性策略。

与一个万博官方购彩客户数据平台,您可以通过全面,单一的客户视图进行更明智的决策。通过身份决议,Segment的CDP从数据湖和其他数据源中收集数据点,并将每个客户的历史合并到单个配置文件中。具有身份解决方案,您可以通过数据收集可操作的洞察力,为客户交互提供权力,并使用数据创建相关的个性化体验。

段数据湖泊和段的CDP激活客户上拥有的所有历史数据,最近收集的新数据是准确的洞察力和有意义的客户交互。


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