梅瑞狄斯为整个企业提供统一的客户分析服务

从《人物》(People)到《美食与美酒》(Food + Wine),梅雷迪思集团(Meredith Corporation)的出版物拥有庞大的数字受众。梅瑞狄斯利用细分市场来集中和获取客户数据,为公司的增长创造了前所未有的机遇。万博官方购彩

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图像目标细分

“细分市场使我们能够简化数据采集过程,同时保持灵活性,根据需要定制每个品牌。”

- Grace Preyapongpisan, Meredith Corporation商业情报副总裁

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Meredith Corporation是一家公开持有的媒体和营销服务公司,拥有30多个品牌,提供从流行文化和食品到新闻和体育的各种主题的新万博app2.0下载印刷、数字和视频内容。在超过115年的时间里,梅瑞狄斯为消费者提供了富有吸引力的内容,并为营销人员提供了强大而多样的渠道选择来接触消费者。

仅在美国,Meredith的数字受众每月就有超过1.75亿的独立访问者,每年消费数百亿篇文章、视频、社交媒体帖子和电子邮件。通过在《人物》(People)、《所有食谱》(Allrecipes)、《体育画报》(Sports Illustrated)、《财富》(Fortune)等顶级消费品牌上创作和传播内容,梅瑞迪斯的庞大规模奠定了其作为领先全渠道媒体公司的地位。新万博app2.0下载

所面临的挑战

把梅瑞狄斯庞大的数字规模转化为增长机会

由于超过一半的美国人每天消费Meredith的内容,Meredith团队有机会了解读者的需求和兴趣。然而,它之前采取了一种品牌驱动的方法来收集数据,这导致了数十种独特的数据架构和竖井数据集。无论单个品牌如何熟练或成功地处理它们的数据,封闭的技术堆栈限制了它们衡量企业范围内趋势和性能的能力,也使它们难以理解跨品牌流量和吸引力。

Meredith知道它有一个巨大的未开发的机会来统一它的数据并建立其属性的一致性。其结果将是强大的消费者洞察,可用于各品牌优化目标定位,指导产品开发,并为增长决策提供信息。更重要的是,支持这么多不同方法的成本和负担可以用一个更有效的操作和财政效率的单一架构来替代。

尽管标准化Meredith跨品牌的数据基础设施将使未开发的机会能够在分析和见解的新时代,这是一个巨大的挑战。更重要的是,分析团队在短短六个月内完成其数据统一和标准化项目,以便与并行软件迁移项目保持一致。

解决方案

收集和集中跨品牌数据以方便分销和分析,并在紧凑的时间轴内完成

在短短6个月时间里,跨越近30个品牌的不同体系,完成这样一个全面的项目,似乎是不可能的。为了寻找技术解决方案来加快项目进度,Meredith团队发现,细分市场提供了一种快速实现目标的方法。由于Segment可以从其所有的数字资产和分销渠道收集数据,包括视频、OTT流媒体服务、移动应用程序等,所以它是整合众多数据源的最佳选择。

通过使用Segment, Meredith还可以集中其消费者数据,使其团队能够在整个组织中收集和分发数据。这种访问和可见性将进一步使下游分析工具能够整合更广泛的消费者数据集,从而实现新的跨品牌洞察。

通过段作为基础,梅雷迪思的团队在其上建立了两个核心支柱,以建立其新的数据策略:

  • 在整个组织中创建并实施一个新的数据捕获标准。

  • 让每个团队都能即时访问数据。

首先,通过标准化每个用户与Meredith数字属性交互的数据收集方式,其内部团队可以确保数据基数,以便在属性之间准确地跟踪不同的用户。该标准还将确保数据易于被不同的团队使用和理解。例如,梅瑞狄斯的视频数据之前与Roku和Apple TV等个人流媒体频道绑定。

利用细分市场可以让Meredith结合来自多个渠道的数据,并根据品牌、主题或其他属性进行综合分析。有了新的数据结构,它可以运行高度精确的趋势分析和表面预测,超越了交付渠道。

Meredith Corporation的BI受众洞察与分析总监Kerry-Anne Doyle说:“除了让数据普遍适用于所有团队之外,我们还努力确保将数据移植到一个集中的地方。”“当然,我们做的一些事件跟踪是为了产品工程,但它实际上也有助于消费者营销。在为团队提供数据动力时,我们必须做到不偏不倚,这一点非常重要。”

此外,通过使用Segment将标准化数据实时推送到现有工具中,Meredith可以比以往更容易地快速实现新软件。数据捕获标准还使得全球共享数据变得容易,为企业级的用户、品牌及其业务视图提供集中分析。

结果

在细分市场的推动下,梅瑞狄斯的每一个团队都有一个企业范围内的消费者洞察视角,以推动新的增长

即使在短短6个月的时间里,Meredith也成功地实现了一个集中的数据分析基础设施,为团队提供了新的机会,让他们能够在Meredith的36个品牌的整个范围内使用相同的标准化数据。

这种新的数据策略和方法为更精确的业务指标、前所未有的目标定位和企业范围内的数据对齐提供了洞见和驱动机会。

实时可视化和度量企业范围内的关键绩效指标

通过建立在分段基础上的精简和统一的数据架构,Meredith省去了以前合并不同的第一方数据所需的数周手工工作。现在,一个中央数据中心为实时仪表板提供标准化数据,供所有团队使用。

揭示洞察力以增强前所未有的细分、目标定位和业务开发能力

通过跨品牌和渠道的集中数据视图,团队可以创建丰富、健壮和动态的消费者档案。这些配置文件用于指导媒体执行,优化内容建议,改进产品开发策略,并告知业务决策。

通过一个一致的,跨部门的数据策略来推动对组织的影响

除了消费者数据,梅瑞狄斯的更广泛业务也受益于更广泛的数据透明度,这标志着梅瑞狄斯业务运营方式的组织转变。从编辑部到工程部的团队都在采取一种更受数据驱动的方法来提高Meredith的利润。道尔说:“我们现在放眼整个组织,以确保我们最好地服务于所有这些组织。”“随着我们不断发展和扩大我们的数据战略——不断丰富我们的第一方数字数据——我们可以通过细分市场实现这一点。”

得益于Segment的集中式数据基础设施,它支撑了他们从众多数字资产快速统一数据的能力,Meredith已经做好了在未来成功扩展和成长的准备。

工业: 媒体
地点: 得梅因,IA