Tradesy如何构建其客户的细粒度视图manbetx客户端应用下载

使用Segment进行数据收集和转换,Tradesy团队节省了超过6个月的工程时间,大大减少了他们进行insight的时间。

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图像目标细分

“我们为自己的数据管道创造了一些原型,但我们很快意识到需要3个工程师花费6个月的时间来稳定一个平台,即使那样的话它也不会像细分市场那样具有丰富的功能。”

-杰夫Apps, Tradesy的首席技术官

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Tradesy是一个流行的奢侈品服装和配饰买卖电子商务平台。点对点市场的使命是为时尚带来信任和公平,让每个人都能负担得起伟大的风格。

根据Tradesy网站的说法,衣柜里不应该乱扔不需要的衣服:曾经穿过的婚纱,夹脚的漂亮鞋子,或者不再合身的裤子。相反,它们应该卖给喜欢它们的人。使用这个平台的数百万人都同意这一点。廉价商品正迅速成为购买奢侈品的首选。

所面临的挑战

Tradesy的数据工程团队已经实现了谷歌分析来了解购物者的行为,希望通过出色的应用程序设计将浏览器转变为买家。谷歌分析有助于洞察用户行为,但它只揭示了简单的聚合转换指标,例如,用户是否登陆了网站或应用,并最终购买了某些东西。此外,该团队无法将漏斗数据与实际用户绑定在一起,因为谷歌Analytics会对每一次交互进行匿名化处理。

为了提高转化率和更多地了解他们的客户,团队需要更多的信息。manbetx客户端应用下载为什么顾客会回心转manbetx客户端应用下载意?是什么让他们留下来的?他们在付款过程的什么地方放弃了追逐?

Tradesy的首席技术官考虑建立一个内部解决方案来整合他们的应用程序、网站和交易中的数据。然而,构建一个可靠的、可扩展的、跨设备工作的数据收集库、ETL管道和分析集成将是一项巨大的任务——确切地说,需要三个人花6个月的时间。

解决方案

Tradesy选择细分市场作为他们的客户数据平台。万博官方购彩他们使用Segment的网页收集库和Android和iOS sdk,以细粒度的方式捕捉有价值的用户数据。细分市场可靠地将数据传递给他们的终端工具,帮助他们了解人们是如何进入他们的平台的,他们到底在做什么,以及他们是否会购买或返回。

一旦他们完成了细分,团队就可以选择将数据发送到细分平台上的200多个工具中,只需点击几下。Tradesy选择通过Segment的集成将他们的数据加载到Amazon S3。

Amazon S3为原始数据提供了一个可扩展的存储平台,团队使用该平台对结帐漏斗和其他用户流进行探索性分析。他们还利用这些数据为机器学习算法提供数据,为每位客户提供产品推荐。

结果

自实施Segment以来,Tradesy对客户旅程有了更深入的了解。他们现在清楚地知道人们在购买或列出一件时尚物品之前,什么时候、为什么以及如何陷入困境。

有了Segment,我们可以将收集的数据点从5个增加到100个。这对我们来说意义重大,因为我们大大减少了洞察的时间。在分割之前,执行任何新事件都需要几周甚至几个月的时间。现在只需要几分钟。

Tradesy正在使用新的数据洞察来专注于他们的付款重新设计努力,以消除最大的摩擦点。例如,他们注意到原生手机应用的转化率高于移动网页应用,并使用细分来识别移动网页浏览器,促使他们安装应用。为了简化分析,他们使用细分来整合分析平台。他们从传统的解决方案过渡到使用Interana和Tableau,这两个商业智能工具利用原始的细分事件。

有了数据管道项目和维护,Tradesy的数据工程师已经能够处理更有趣的挑战,比如从他们的分析中过滤掉bot流量,并让他们的推荐引擎实时运行。

Tradesy数据工程师Michael Viamari表示:“在产品和支持方面,Segment都很高兴与我们合作。“实施起来既简单又直接,为我们节省了大量的工程时间和精力,现在我们可以利用数据来改进我们的产品。”

工业: 零售
地点: 加利福尼亚州圣莫尼卡