角色计算的特征

计算的特性允许您快速创建段随时间保持最新的用户或帐户级计算。这些可以是计算的计算total_num_orders一个客户已经完成了lifetime_revenue一个顾客的most_frequent_user.以确定帐户中哪个用户最活跃,或unique_visitors_count.来评估一个域名有多少访问者。的事件和事件属性的计算跟踪调用。

计算特征的类型

角色目前支持以下类型的计算特征:

活动柜台

事件计数器特性存储的是事件经过一段时间。例如,您可以创建一个名为number_logins_90_days.基于一个用户登录事件。您还可以使用事件属性仅为特定类型的事件。

用户级别示例:

  • 订单在30天内完成
  • 页面浏览浏览持续30天

帐户级别例子:

  • 账户总额30天
  • 电子邮件开帐户90天

聚合

聚合计算a总和,平均,最小或最大值一个数字事件属性。一个很好的例子是Asum_cosmetics_revenuent_90_day.如果你要发送一个订单完成事件与收入财产。在该示例中,我们将基于另一个事件属性进一步炼制收入:类别='化妆品'。请注意,您只能为具有数值的事件属性计算聚合特征。

用户级别示例:

  • 订单收入持续14天
  • 最大骑行距离持续60天

帐户级用例

  • 总分钟观看30天
  • 平均订单大小持续180天

最频繁的

最常见的用户级计算特质将返回最常见的价值事件属性。这有助于创建特征preferred_product_viewedmost_commonly_viewed_category.告诉您用户首选的产品或内容类别可能是什么。请注意,最常见的计算机特征需要至少两次跟踪事件属性。在领带的情况下,我们返回第一个字母值。对于帐户级计算特征,您也可以返回最常见的用户特质。当您想要确定哪个用户最常执行该活动时,这是有帮助的。例如,您可以在最积极查看您的应用程序的帐户中返回用户的电子邮件。

用户级别示例:

  • 最喜欢的博客文章
  • 前购买的类别

帐户级别例子:

  • 浏览次数最多的产品
  • 最活跃的用户

第一个

第一个用户级特征返回我们已经看到的第一个事件属性值。这对于创造特征是常见的first_page_visited基于页面名称。对于帐户,第一个计算的trait也可以返回类似的traitfirst_user_signup,计算第一个用户使用您的产品。

用户级别示例:

  • 首先看到时间戳
  • 第一个设备参数

帐户级别例子:

  • 首先发送电子邮件
  • 首先用户注册

去年

最后一个trait返回我们看到的最后一个事件属性值。这对于创造特征是常见的last_utm_campaign帮助您计算付费广告的最后触摸归因。

用户级别示例:

  • 去年见过
  • 最后的UTM参数

帐户级别例子:

  • 最后取消订阅时间戳
  • 最后用户活跃

独特的列表

唯一列表计算的特征将输出一个唯一值列表事件属性。这有助于了解客户或帐户中的客户或用户已与之交互或购买的不同类型的产品或内容。manbetx客户端应用下载客户正在创建像这样的特征unique_product_categories_viewed然后发送邮件给营销工具,通过Profiles API进行应用内部个性化。

示例用例:

  • 购买独特的产品
  • 唯一类别
  • 播放独特的游戏

独特的统计列表

唯一列表数计算的特征将输出一个计数唯一的值列表事件属性。manbetx客户端应用下载客户正在创建像这样的特征unique_product_categories_viewed_count了解客户正在查看的产品的种类。在帐户级别上,客户会创建如下特征manbetx客户端应用下载unique_visitors_count.通过IP地址计算唯一访问者的数量。

用户级别示例:

  • 独特的产品观看数量
  • 独特的类别数

帐户级别例子:

  • 独特的产品看
  • 独立访客数

条件

所有计算的特征类型都支持一个公共的“添加条件”部分。这里定义的条件通过查看事件的属性来限制在计算计算的特征的最终值时所考虑的消息。例如,您可以将事件限制为“price”大于30.00或“page”的事件。url”包含“定价”。

可以使用以下操作符。

  • =
  • 不等于 -
  • 少于
  • 大于
  • 小于或等于
  • 大于或等于
  • 包含
  • 不包含
  • 以。。开始
  • 以。。结束
  • 存在
  • 不存在
  • 此日期前
  • 在日期之后
  • 在最后一个(x天)
  • 与下一个(x天)
  • 之前(x天)
  • 日后(x天)

将计算Trait连接到目的地

属性将用户级计算的特征发送到目的地识别呼叫为用户特征,或使用跟踪电话对于事件属性。学习更多关于这里计算特征生成的事件。例如,trait名称对应于你在trait设置中看到的snake类型的名称most_viewed_page_category。看看角色兼容的目的地列表

对于帐户级计算特征,您可以选择发送一个团体电话和/或确认称呼。组调用将每帐户发送一个事件,而识别呼叫将为帐户中的每个用户发送标识呼叫。这意味着即使用户没有执行事件,我们仍将在该用户上设置帐户级计算特征。由于大多数营销工具仍然基于用户级别,因此将此帐户级特性映射到帐户中的每个用户通常很重要。看帐户层面的观众为更多的信息。

使用配置文件API访问计算的特征

您可以通过查询来访问计算的特征来使用Profile API查询/特征端点。例如,如果您可以查询emails_opened_last_30_days使用下面的GET请求:

https://profiles.www.asianminres.com/v1/spaces/< workspace_id >/colections/users/profiles/email:john.doe@sement.com/traits?include=emails_opened_last_30_days.

返回:

{“特征”{“emails_opened_last_30_days”255.},“光标”{“url”“有更多”“下一个”“限制”One hundred.}}

你可以阅读完整的API文件了解更多。

将计算机的特性作为CSV下载

您可以通过访问Computed Trait概述页面下载特​​性的副本。计算的特质CSV是根据需求生成的。在下载CSV之前,您需要生成它。格式化有三种不同的选项:

  • 无格式:包含三列。第一个包含用户或帐户密钥,第二个包含特征值,第三是包含外部ID的JSON对象。生成此CSV是三个选项中最快的最快。下载使用实例不格式化CSV文件
  • 唯一外部ID的不同列(具有具有多个值的ID类型的索引列):包含与未格式化CSV相同的前三列。为每个不同的外部ID类型添加其他列。当单个行对于给定的外部ID类型(例如具有三个电子邮件地址的用户)有多个值时,添加了具有索引报头的附加列,(电子邮件email_1email_2)。使用索引列,下载格式化的CSV
  • 唯一外部ID的独特列(具有额外的行为的ID类型具有多个值):包含与未格式化CSV相同的前三列。为每个不同的外部ID类型添加其他列。当单行为给定的外部ID类型具有多个值时,例如具有两个电子邮件地址的用户,重复前三列的附加行被添加(用户或帐户键、特征值和外部id JSON)。下载带有附加行格式化的CSV示例
生成CSV可以为大量的特征进行大量时间(对于格式化的CSV大约30秒,具有100万行)。对于预期超过20秒的CSV,段应用程序显示估计的生成时间。单击生成后,建议您在创建CSV时留下模态和页面打开。(如果在单击生成之间并在下载文件之间重新计算此文件时,则可能需要重新生成该文件。单击生成时,CSV是一个快照,并且可以过时。)

最后更改:2021年3月05日



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