保护数据和决策的完整性。
如果你不相信你的基础数据,你就无法做出明智的决定。但是,如果没有工具来主动识别跟踪问题,您的公司几乎肯定会浪费时间清理数据,只是为了使其有用。新万博app2.0下载有了协议,您就可以确信您的数据在使用的所有工具中都是准确的。
让您的团队成员与共享的数据字典保持同步
用可操作的报告和警报诊断数据质量问题
锁定您的spec,从源头上阻止坏数据
在源或每个目标上解决数据质量问题
通过API或电子表格上传你的实现规范来创建一个实时跟踪计划。让您的业务团队对您所收集的事件、它们的含义以及它们所驱动的业务指标保持一致。
跨渠道比较用户行为需要一致和准确的数据。跟踪计划可以应用于多个数据源,以便在您的网站、应用程序和服务器上实现一致。
手动测试跟踪代码非常耗时,而且不能总是捕捉到每个不正确的属性或数据类型。通过自动数据验证,您可以在几分钟内审计您的实现。
大多数公司是在团队使用错误数据做出决定或发起活动后才发现问题的。通过应用内部报告和每日电子邮件摘要对每一个无效事件迅速采取行动。
您可以锁定跟踪计划,以自动阻止未计划的事件被发送到您的仓库或营销工具。您可以永久丢弃此数据,也可以将其路由到一个隔离的数据库。
工程师没有得到他们在执行过程中检测问题所需的反馈。协议允许您将跟踪计划中的数据直接拉入代码编辑器,以便在编写代码时进行验证。
转换事件有效负载,以改善事件命名一致性,减少跟踪计划冲突,并提高数据质量。
创建特定于目的地的转换,以消除属性名称复制、合并事件并改进目的地可交付性。
阿卡什辛格
前增长和产品分析师
阿卡什辛格
前增长和产品分析师
科林·弗隆
数据操作与跟踪
学习如何保护数据的完整性,以及如何使用数据做出决策。